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为什么说冬季适合吃羊肉？试试这几种推荐吃法******

　　进入12月，天气是越来越冷了，气温低的日子里就想吃点补身体的美食，冬季吃羊肉似乎就成了大家一致认可的养生法则。羊肉历来被当作是冬季进补的首选，这个说法准确吗？为什么说冬季适合吃羊肉呢？羊肉真的能暖身吗？今天就从营养学的角度来为大家分析一下羊肉的营养价值。

　　蛋白质丰富 食物热效应高

　　首先，从营养学角度来看，蛋白质的热效应(由于进食而引起能量消耗增加的现象)最大。羊肉因为含有比较丰富的蛋白质，因此具有食物热效应高的特点，会让人们感觉吃完羊肉后身体更暖。

　　脂肪多 帮助人体御寒

　　其次，肉类能量高。作为肉类的一种，羊肉富含丰富的优质蛋白质，还含有大量的脂肪。羊肉好吃，很容易吃多，这样就会摄入大量的能量，这些能量就会让我们觉得暖，帮我们抵御严寒。

　　含大量血红素铁

　　缓解贫血和怕冷症状

　　再次，羊肉作为红肉的一种，含铁丰富，能提供大量血红素铁，有利于提高血红蛋白含量，缓解贫血和低血压人群的怕冷症状。

　　因此，因为羊肉有以上这些营养价值，所以吃羊肉能暖身，“适合冬季吃”的这个说法很正确。

　　但也必须要说明，猪肉、牛肉作为优质蛋白的红肉，其实也可以取得和羊肉类似的效果，并没有必要非得吃羊肉。

　　《中国居民膳食指南(2022)》推荐每天食用动物性食物120-200克，因此，吃的时候要控制好量，不要过多摄入，健康适量吃羊肉，建议：

　　推荐吃法一：炖吃少喝汤

　　蒸、炖、焖都是羊肉最健康的做法，这样烹调加工温度较低，能最大限度地锁住营养。同时，产生的致癌物较少，维生素破坏也较少。建议少喝汤，尽量吃肉。因为炖汤里的脂肪、盐和嘌呤含量不低，可增加痛风、肥胖和高血压的风险。而大部分的营养其实还是在肉里。

　　推荐吃法二：涮羊肉搭配蔬果

　　涮羊肉的加热时间短，能较好地保存营养成分。但一不小心，羊肉摄入就容易超量，注重蔬果的搭配，摄入时配上如金针菇、蘑菇、白菜、冬瓜、丝瓜、菠菜、茭白、笋、各种绿叶菜等蔬菜一起涮火锅，能较好地避免羊肉摄入过量，还能做到食物多样化、荤素搭配、合理平衡膳食营养。

　　推荐吃法三：爆炒配大葱

　　传统菜肴爆炒羊肉具有发汗解表的功效，是抵御冷空气的绝佳菜品。爆炒加热时间较短，营养损失少。用大葱一起爆炒，可以去除荤、腥、膻等油腻厚味及异味，并产生特殊香味，还有较强的杀菌作用。

　　这样吃羊肉，既暖身又健身。冬季御寒，不妨将羊肉加入到自己的菜肴食材中，为自己和家人搭配一份暖心菜肴吧。

　　文/胡晓岚(黄石市中心医院营养主任技师）

构建数据基础制度体系的有力举措******

　　作者：江小涓（中国行政管理学会会长）、白京羽（国家发展和改革委员会创新驱动发展中心主任）

　　习近平总书记指出：“数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。”近日印发的《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”），明确了数据要素市场制度建设的基本框架、前进方向和工作重点，对于构建数据基础制度、推进数据要素市场建设、更好发挥数据要素作用具有重要意义。

　　把数据作为继土地、劳动力、资本、技术之后新的重要生产要素，是数字经济发展的必然要求。首先，数据的爆炸式增长和大规模流通应用，推动大数据中心、移动基站等基础设施投资规模持续增长，激发电商、社交、娱乐等数字消费提质增效，促进产业互联网、智能产业等数字生产提速放量，加快数字贸易发展，为稳住宏观经济大盘、促进经济持续增长提供强劲动力。其次，数据要素的高效利用，能够汇聚海量信息并进行智能匹配，克服资源配置中的信息壁垒，形成供需互促、产销并进的良性互动，有利于用好国际国内两个市场、两种资源。再次，数据大规模流通应用，能够产生常规条件下难以获得的新信息、新能量，有利于促进颠覆性创新，催生出新技术新产品新业态新模式。最后，与传统生产要素不同，数据可以被多次复制共享，这决定了数据要素在市场化应用的同时也可以大量应用于公共服务的多个场景，提升公共服务的可及性、普惠性、均等化水平，促进经济发展成果普惠共享。

　　与传统生产要素相比，数据要素具有产权复杂性、交易多元化、技术依赖性强等特征。“数据二十条”既把握数据同其他生产要素的共性，又把握数据要素的特性，提出了有针对性的措施。

　　处理好数据产权和使用权的关系。数据参与生产、交换、消费、分配，所有权是绕不开的问题。这主要是因为数据尤其是有价值的大数据，其产生过程往往伴随着多个主体，导致确定数据产权的问题较为复杂。“数据二十条”并不回避数据要素的复杂产权问题，同时更强调使用权，提出“探索数据产权结构性分置制度”，要求“根据数据来源和数据生成特征，分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利”，从而在总体框架上采用结构性分置，具体操作上采用分类分级确权授权使用，创造性提出建立数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架，构建中国特色数据产权制度体系。这既符合社会认知基础、数据要素特点、事物发展规律，也为今后继续探索留下足够空间。

　　处理好场内交易和场外交易的关系。目前市场上的数据交易方式，既有数据交易所形式的场内交易，也有企业与企业之间直接发生数据交互的场外交易。场内交易一定程度上利于监管，但需付出额外成本；场外交易虽灵活多样，却易出现违规行为。对此，“数据二十条”提出“完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系，规范引导场外交易，培育壮大场内交易”，并在完善数据全流程合规与监管规则体系、统筹构建规范高效的数据交易场所、培育数据要素流通和交易服务生态等方面提出指导意见，为探索建立合规高效、场内场外结合的数据要素流通和交易制度指明了前进方向，也有利于探索更优的数据交易方式。

　　处理好数据共享和数据安全的关系。公共数据体量巨大、价值含量高，无论是社会治理还是产业发展，都迫切需要使用公共数据。“数据二十条”对公共数据的开发利用作出规定，主基调是坚持开放共享，强调“推进实施公共数据确权授权机制”，鼓励公共数据在保护个人隐私和确保公共安全的前提下，按照“原始数据不出域、数据可用不可见”的要求，以模型、核验等产品和服务等形式向社会提供，对不承载个人信息和不影响公共安全的公共数据，推动按用途加大供给使用范围。也要看到，可以无条件开放的公共数据是有限的，大部分公共数据具有一定敏感性。在这方面，“数据二十条”要求“依法依规予以保密的公共数据不予开放，严格管控未依法依规公开的原始公共数据直接进入市场，保障公共数据供给使用的公共利益”。这些规定为在确保数据安全的前提下，最大限度促进公共数据的高效利用和要素价值释放提供了有力制度保障。

　　还要看到，数据的大规模流通应用对数据安全相关技术创新发展提出了更高要求。近年来，市场上已经出现了一些维护数据安全的技术，如隐私保护计算和区块链技术等，为解决数据安全与数据流通之间的矛盾提供了可能选项。“数据二十条”高度重视数据安全相关技术创新发展，鼓励探索数据流通安全保障技术、标准、方案；支持开展数据流通相关安全技术研发和服务，促进不同场景下数据要素安全可信流通；提出以“揭榜挂帅”方式支持有条件的部门、行业加快突破数据可信流通、安全治理等关键技术。这对于实现以数据安全技术保障数据合理使用、以数据使用促进数据安全技术持续发展具有重要推动作用。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）